9月1日，智能体计算平台公司Acrab与总部位于深圳的扩散语言模型领域前沿团队DiffuSpace达成战略合作。双方将推动扩散语言模型（dLLM）在AI PC、智能汽车、机器人及智能家居等端侧Agent场景中的适配与验证，并借助dLLM的全局生成与并行解码能力，将端侧Agent的运行速度提升5倍。
这是扩散语言模型首次与端侧计算平台开展系统级协同适配。作为业内最早布局端侧 Agent计算、当前最具适配优势的芯片平台，Acrab为扩散语言模型的端侧部署与规模化应用提供了关键验证平台。与GPT类自回归模型“从左至右、逐个Token”的生成范式不同，dLLM借鉴图像生成中的扩散机制，实现“全局生成”，在提升生成效率的同时，还能结合上下文持续调整结果，更好地适配AI PC、智能汽车等端侧场景对实时性、规划能力和计算效率的要求。
在AI PC场景中，dLLM的并行解码机制能够充分释放端侧芯片的并行算力，为模型提供更低延迟、更高吞吐的运行基础。例如，当Agent需要同时处理邮件、整理日程、检索文件并生成后续计划时，传统自回归模型需要逐步生成、依次执行，而扩散模型可以对多个相关步骤进行并行推演，并根据变化实时调整，完成多个任务的动态耦合。
DiffuSpace致力于探索以扩散语言模型为核心的下一代基础模型范式。其核心团队自2022年起持续投入dLLM研究，先后推出DiffuSeq、Dream 7B等代表性成果，是全球唯一在dLLM的条件生成、离散信号建模和Scaling三大核心问题上均有突破的团队。
由DiffuSpace核心成员此前研发的Dream 7B扩散语言模型，已完成在Acrab平台上的测试。双方正推进DiffuSpace即将发布的35B-A3B扩散语言模型与Acrab新一代计算平台的适配，将进一步拓展至更多端侧场景，推动扩散语言模型从技术优势走向真实场景，加速dLLM成为下一代端侧 Agent 的基础模型范式。
南方+记者 郜小平
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